Page 66 - 32FEGLININmar25

© FEGLININ ISSN 2594-2298

| Año 8, No 32, enero - marzo 2025 |

15 excelente excelente perfecta
16 excelente excelente perfecta
17 excelente excelente perfecta

CONCLUSIONES

Con base a los resultados obtenidos, se concluye que el uso de la lógica difusa es una herramienta
viable para apoyar la decisión de acuerdo a los resultados de las predicciones obtenidas. Asimismo,
con los resultados mostrados con el modelo de predicción se puede concluir que la lógica difusa puede
funcionar excelente para el control de la incertidumbre y garantizar una mejor calidad de los
productos en la industria textil. Se presentó la superficie de respuesta de la calidad en función de sus
insumos, logrando como resultado una respuesta que puede variar del 13% al 87%, es decir, de mala
a perfecta, respectivamente. Ante los retos de la actualidad, la empresa textil debe poner especial
cuidado en el control en la calidad de la materia prima, de esta forma podrá garantizar la calidad de
las prendas confeccionadas.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

• Gómez Galvarriato, A. (1999). La industria textil en México. San Juan Mixcoac : Instituto de
investigaciones-UNAM.
• INEGI. (2024). Colección de estudios sectoriales y regionales. Aguascalientes: CATAINEX.
• Moreno, J. P. (2017). El Primer Libro. México: GANDHI.
• Ponce Cruz, P. (2010). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. México D.F:
Alfaomega.
• Potros, I. (1992). Pasado y presente de la industria textil en Méxio. México, D.F.: Nuestro
tiempo.
• Zadeth, L. (1988). Fuzzy Logic. Computer.

Prefijo DOI: 10.70417

Pág. 66