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© FEGLININ ISSN 2594-2298

| Año 8, No 32, enero - marzo 2025 |

MODELO DE PREDICCIÓN CON LÓGICA DIFUSA
PARA ESTIMAR LA CALIDAD DE PRODUCTOS EN UNA
EMPRESA MAQUILADORA.

FUZZY LOGIC PREDICTION MODEL TO ESTIMATE PRODUCT
QUALITY IN A MAQUILADORA COMPANY.
1
I.I Víctor Manuel Hernández Cruz
2
Dr. Óscar Sentíes Báez
3
Dr. Miguel Josué Heredia Roldán
4
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez
RESUMEN

La empresa textil presenta diferentes retos en la confección de los productos. Los estándares de
calidad de la prenda dependen de los materiales que son empleados durante el proceso de maquila.
Este estudio busca presentar un pequeño sistema de predicción para el comportamiento de la
calidad del producto a través de un modelo de lógica difusa. Se implementó la metodología de
Mamdani el cual consta de 4 pasos dentro de los cuáles se desarrolló un modelo de predicción. Se
utilizan 2 variables para el modelo, relacionadas con los insumos de materia prima. La salida del
modelo, son mala, aceptable y perfecta. Para la predicción se manejaron 17 productos con sus
respectivas probabilidades que en cuanto a calidad se refiere puede variar entre el 13% al 87%, y
que con la defuzificación varia de mala a perfecta, respectivamente.

ABSTRACT
The textile company presents different challenges in the manufacturing of products. The quality
standards of the garment depend on the materials that are used during the maquila process. This study
seeks to present a small prediction system for product quality behavior through a fuzzy logic model. The
Mamdani methodology was implemented, which consists of 4 steps within which a prediction model
was developed. 2 variables are used for the model, related to raw material inputs. The output of the
model is bad, acceptable and perfect. For the prediction, 17 products were handled with their respective
probabilities that in terms of quality can vary between 13% to 87%, and that with defuzification varies
from bad to perfect, respectively.
Palabras clave: Predicción, lógica difusa, industria textil,

Key Words: Prediction, fuzzy logic, textile industry.
INTRODUCCIÓN
Este sistema de predicción se realizó en una empresa textil considerada como PyME (Pequeña y
Mediana Empresa) en Orizaba, Veracruz. La empresa evolucionó de confección artesanal a
manufactura industrial a lo largo del tiempo. En la actualidad cuenta con clientes importantes, tanto
nacionales como internacionales. La actividad preponderante, es la elaboración de uniformes
industriales con tela de mezclilla y Oxford junto con su bordado de logo o leyenda. También elabora
gorras, playeras, chamarras, entre otros.

1 I.I. Víctor Manuel Hernández Cruz estudiante de maestría en ingeniería industrial del TECNM campus Orizaba
victorhdzcruz98@gmail.com
2 Dr. Óscar Sentíes Báez es docente del TECNM campus Orizaba oscar.bs@orizaba.tecnm.mx
3 Dr. Miguel Josué Heredia Roldán es docente del TECNM campus Orizaba eloisa.gr@orizaba.tecnm.mx
4 Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez es docente del TECNM campus Orizaba miguel.hr@orizaba.tecnm.mx

Prefijo DOI: 10.70417

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