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© FEGLININ ISSN 2594-2298

| Año 6, No 24, enero – marzo 2023 |

resultado en comparación a los demás ya que detecto una amplia variación de rasgos
naturales en la cubierta terrestre y también otro tipo de elementos como zonas de cultivo
sobre el suelo.

CONCLUSIONES

Cada índice tiene un objetivo importante y especifico, pero dependiendo del área y la tarea
para la que se aplicará se deberá elegir el tipo de índice para una mejor investigación y
resultado, con este estudio queda comprobado la importancia de cada uno de los cuatro
índices, resaltando en que son mejores y en que pueden ser obsoletos o poco productivos,
con un buen manejo de las técnicas e interpretación de los mismos resultados se pueden
elaborar investigaciones con resultados efectivos, pero dentro de esta investigación el índice
NDVI resulto ser mejor ya que se enfoca en las condiciones, calidad y desarrollo de la
vegetación de la cubierta terrestre y no solo en la diferenciación entre el suelo desnudo y la
vegetación sobre el área, en comparación de los demás índices de vegetación el NDVI tiene
mayor uso, contemplando que se puede extraer una mayor información de la vegetación
existente, cabe recalcar que la Geomática fue muy importante para esta investigación ya que
aporto las técnicas de una de sus muchas ciencias, la percepción remota pues contiene los
proceso necesarios para la interpretación de imágenes satelitales y poder producir mapas
temáticos, bajo el uso la percepción remota, se pueden observar los cambios de la densidad
de la vegetación, hoy en día es muy importante hacer uso del monitoreo de la dinámica de
ocupación del suelo para fines de gestión ya que es posible a través de tal gestionar la
productividad de los recursos naturales, estrés y detectar problemáticas en la vegetación tanto
como cambios climáticos.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Abaurrea Pereda, M. (2013). Comparación de índices de vegetación en zona semiárida de
Navarra. https://hdl.handle.net/2454/7790.

Alayo Calizaya, H. F. (2021). Cobertura vegetal, servicios ecosistémicos hídricos y su
relación con la disponibilidad del agua para consumo humano en la zona oriental de
Arequipa, ámbito del sistema hidrogeológico oriental-2021.

Araque, R. F., Flores, A. F., Rodríguez, D. S. J., Entrena, P. M., & Rebolledo, W. R. (2014).
Geomática.

Catuna, N. (1995). La percepción remota y el análisis del espacio geográfico. Cuadernos de
Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 5(2), 83–106.

Chuvieco, E. (2010). Teledetección ambiental: La observación de la tierra desde el espacio.
Editorial Ariel. https://books.google.com.mx/books?id=WiTCXwAACAAJ

Congedo, L. (2013). Semi-automatic classification plugin for QGIS. Sapienza Univ, 125.

Gao, B. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of
vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3

ART: Análisis comparativo de los índices
de vegetación ndvi, savi, dvi, y ndwi en la
Pág. 31 región centro del estado de guerrero.
Autor: Juan Gaudencio Chávez García