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  | Año 7, No 28, enero – marzo 2024 |




                  CLASIFICACIÓN POR MÁXIMA VEROSIMILITUD
                  COMO UNA ALTERNATIVA PARA DETECTAR
                  DESLIZAMIENTOS DE TIERRA USANDO

                  INFORMACIÓN DERIVADA DE DATOS ESPECTRALES
                  Y MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN.

                  CLASSIFICATION BY MAXIMUM LIKELIHOOD AS AN ALTERNATIVE TO DETECT
                  LANDSLIDES USING INFORMATION DERIVED FROM SPECTRAL DATA AND
                  DIGITAL ELEVATION MODELS.
                                                                                                          1
                                                                                    Serafín Ramos Bernal
                                                                                                          2
                                                                              Dra. Rocío N. Ramos-Bernal
                                                                                                          3
                                                                                Dr. René Vázquez-Jiménez
                      RESUMEN

                  Los deslizamientos de tierra (DT) se reconocen como procesos naturales de la evolución del relieve
                  terrestre, siendo uno de los riesgos naturales que ha provocado víctimas y afectaciones materiales a
                  nivel mundial. Por ello, la atención de los gobiernos e investigadores se centra en el estudio de su
                  ubicación, comportamiento o riesgo potencial para el desarrollo de planes de mitigación del riesgo
                  de  las  poblaciones.  En  el  Estado  de  Guerrero  existe  una  problemática  ante  estos  fenómenos
                  geológicos que cada vez incrementan su incidencia, por lo que el objetivo en este estudio es proponer
                  una metodología alternativa para integrar inventarios de DT a través de la aplicación de técnicas
                  de percepción remota y del método máxima verosimilitud.

                      ABSTRACT

                  Landslides are recognized as natural processes of the evolution of the earth's relief, a natural risk that
                  has caused victims and material damage worldwide. Thus, the attention of governments and researchers
                  is focused on the study of their location, behavior, or potential risk for developing risk mitigation plans
                  for populations. In the State of Guerrero, there is a problem with these geological phenomena that are
                  increasing  in  incidence,  so  this  study  aims  to  propose  an  alternative  methodology  to  integrate DT
                  inventories  through  the  application  of  remote  sensing  techniques  and  the  method  of  maximum
                  likelihood.

                  Palabras clave: Deslizamientos de tierra, Máxima verosimilitud, Percepción remota.

                  Key Words: Landslides, Maximum likelihood, Remote sensing.

                  INTRODUCCIÓN

                  En el Estado de Guerrero las condiciones tanto topográficas como geológicas y su ubicación
                  geográfica,  han  provocado  afectaciones  por  desastres  naturales,  tales  como  sismos  o
                  huracanes que a la vez han desencadenado deslizamientos y corrimientos de tierra afectando
                  directamente  a  sus  comunidades.  Ante  esta  situación  académicos  e  investigadores  han

                  1 Ing. Serafín Ramos Bernal egresado del P.E. Ingeniero Topógrafo y Geomático UAGRO @uagro.mx
                  2  Dra. Rocío N. Ramos-Bernal es Profesora-Investigadora de la Maestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo
                   Tecnológico (MIIDT) Universidad Autónoma de Guerrero rnramos@uagro.mx
                  3  Dr. René Vázquez-Jiménez es Profesor-Investigador de la Maestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo
                   Tecnológico (MIIDT) Universidad Autónoma de Guerrero rvazquez@uagro.mx





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